
Serge Alalouf détient un doctorat en mathématiques (statistique) de l'Université McGill. Il est professeur à l'UQAM depuis 1969 et consultant en statistique auprès d'organismes gouvernementaux, d'entreprises privées et de cabinets de comptables.
Ce manuel a été conçu explicitement à l'attention des sciences de la gestion. Il est donc résolument appliqué à la gestion, une activité multidisciplinaire qui touche à plusieurs domaines, et toute technique statistique est susceptible de lui être utile à un moment ou à un autre.
L'auteur a privilégié une approche qui consiste à limiter le nombre de techniques pour faire place aux concepts fondamentaux - variable aléatoire, loi de probabilité, espérance mathématique, variance, distribution d'échantillonnage - sur lesquelles reposent les techniques.
Le manuel présente des exemples et des exercices qui, à l'image de la gestion elle-même, relèvent d'une variété de disciplines, ils ont été choisis avec un double objectif:
- Montrer à quoi sert la statistique. Car malgré ce biais favorable à une composante théorique importante, il fallait bien sûr garder l'oeil sur l'utilité immédiate potentielle du contenu. Il serait d'ailleurs inadmissible de présenter la théorie statistique sans montrer clairement ce qu'on peut en faire.
- Concrétiser les notions théoriques.
Ces deux objectifs sont poursuivis inlassablement tout au long de l'ouvrage. Ils expliquent le choix des problèmes. Ils expliquent aussi le choix de sujets, entre autres l'ampleur de l'espace réservé aux techniques d'échantillonnage.

Auteur(s): Alalouf, Serge
Editeur: Loze-Dion éditeur
Année de Publication: 2014
pages: 385
Langue: Français
ISBN: 978-2-923565-75-0
eISBN: 978-2-923565-70-5
Serge Alalouf détient un doctorat en mathématiques (statistique) de l'Université McGill. Il est professeur à l'UQAM depuis 1969 et consultant en statistique auprès d'organismes gouvernementaux, d'entreprises privées et de cabinets de comptables.
Ce manuel a été conçu explicitement à l'attention des sciences de la gestion. Il est donc résolument appliqué à la gestion, une activité multidisciplinaire qui touche à plusieurs domaines, et toute technique statistique est susceptible de lui être utile à un moment ou à un autre.
L'auteur a privilégié une approche qui consiste à limiter le nombre de techniques pour faire place aux concepts fondamentaux - variable aléatoire, loi de probabilité, espérance mathématique, variance, distribution d'échantillonnage - sur lesquelles reposent les techniques.
Le manuel présente des exemples et des exercices qui, à l'image de la gestion elle-même, relèvent d'une variété de disciplines, ils ont été choisis avec un double objectif:
- Montrer à quoi sert la statistique. Car malgré ce biais favorable à une composante théorique importante, il fallait bien sûr garder l'oeil sur l'utilité immédiate potentielle du contenu. Il serait d'ailleurs inadmissible de présenter la théorie statistique sans montrer clairement ce qu'on peut en faire.
- Concrétiser les notions théoriques.
Ces deux objectifs sont poursuivis inlassablement tout au long de l'ouvrage. Ils expliquent le choix des problèmes. Ils expliquent aussi le choix de sujets, entre autres l'ampleur de l'espace réservé aux techniques d'échantillonnage.