L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
La 3e édition de cet ouvrage de référence, très remaniée, tient compte des récentes avancées.
Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml3
Author(s): Géron, Aurélien
Publisher: Dunod
Collection: Hors Collection
Pub. Date: 2024
pages: 624
Language: French
ISBN: 978-2-10-084769-3
eISBN: 978-2-10-086989-3
Edition: 3
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
La 3e édition de cet ouvrage de référence, très remaniée, tient compte des récentes avancées.
Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml3